地下水动态数值模拟中随机方法研究进展

地下水水流运动有很大的随机性,随机理论方法把地下水系统中的参数看成具有空间分布的随机场,可以对水流的不确定性和空间变异性进行模拟。该文介绍了地下水动态数值模拟中随机方法的原理、适用条件及存在的问题,重点讨论了国内外地下水动态随机模型的研究应用以及各种随机估参方法。文章还提出了此领域今后的发展方向,具有一定的借鉴意义。     

强风化带回采巷道临界跨度与覆岩厚度的关系

巷道上方岩体能否形成某种形式的稳定承载结构,是决定巷道稳定状况及其合理支护形式与参数的主要因素之一.强风化带中的回采巷道,围岩裂隙增多、强度降低,巷道的最大尺寸将受到限制.在保证覆岩成拱的条件下,龙东矿风化带内回采巷道的临界跨度同上覆破碎岩层的厚度成正比,而与巷道的高度成反比,巷道设计、施工过程中必须综合考虑三者之间的合理匹配关系.     

宜昌三峡机场膨胀土处置深度及方法研究

三峡机场广泛分布着膨胀上，在膨胀上地区修建飞机跑道在国内尚属首例。设计单位采用换土法处置膨胀土，并按平衡理论设计了换土厚度。笔者根据大气影响深度工程地质分析及膨胀土试验中卸荷到零时的膨胀率定量计算两种方法重新论证了膨胀土的处置深度。克服了原方案投资大、工期长的缺陷。此方案为宜昌市三峡航空实业开发公司采用，为国家节约了巨额地基处置费，确保了建设工期。     

主井延深岩柱中深孔凿岩爆破

在主井延深岩柱工程中，采用中深孔凿岩和光面控制爆破工艺。有利于安全施工，而且使爆破后的周边孔痕率平均达90%，减少爆破对井筒围岩的有效破坏，使井筒成型规整，稳定，有利于支护。     

S315省道K92边坡变形破坏机理分析

降雨引起地下水渗流场变化是影响边坡稳定性的重要因素,特别是渗透系数较低的残坡积土边坡,受降雨影响更为显著。315省道K92边坡岩土的力学强度较高,但由于开挖边坡后缘的自然斜坡有广阔的降雨入渗补给区,表层坡积土渗透性好,而前缘开挖边坡残坡积土渗透性差,造成雨季地下水位在坡面出露,从而诱发滑坡灾害。通过计算地下水位变化对边坡稳定性的影响,表明随着边坡后缘地下水位的抬升,边坡稳定系数逐渐减小,可见地下水位的上升引起渗透力增加是导致边坡失稳破坏的主要原因。因此,对于低渗透性土质边坡,应特别注意地下水渗流场变化对边坡稳定性的影响。     

北京市三环路内层间潜水的分布规律及动态

该文分析了北京市三环路内的土层分布规律、水文地质背景、地下水的赋存状态及其动态规律 ,将北京市三环路内的区域分成三个区 (A区、B区和C区 ) ,重点对A区的层间潜水含水层分布及水位动态进行了分析研究     

浸入式侧吹气流在熔池中的穿透行为

利用摄像和量纲分析的方法研究了渣罐水模型中浸入式侧吹气体的最大穿透行为,从而为提高气液间的反应速率及氧枪的布局等问题提供参考.研究表明,当喷枪直径一定时,气体的最大穿透深度随气流动量通量的增加而增大,当动量通量相同时,液体的黏度越大,气体的最大穿透深度越小.气体无量纲穿透深度的经验数学表达式计算结果与实测气体穿透深度基本相符.     

矿井气压分层测深与测量仪表的研究

矿井通风阻力参数测长过程，需利用测点相对标高值计算位压能，传统的做法是从建井、开拓、采掘等施工设计时的地质资料中查找，因修复及施工中改变方案等客观因素，造成无法查得准确和齐全的测点标高值。给测算带来诸式麻醉和遗憾。基于流体分层异重流学和大气热力学理论的研究成果与思维方式,分析研究了矿井大气压力系统的特征及矿井大气流动系统分层的准则。依据分层准则，提出了关于气压分层测深数学模型及其测量仪表的设计原则。     

焦作市开挖潜水面建设山水园林城市研究

该文对焦作市开挖水面的水资源条件 ,开挖规模和方式 ,以及开挖水面对地下水均衡的影响等问题进行了讨论 ,对中国北方地表水欠丰富地区创建山水园林城市有一定借鉴意义。     

Groundwater level prediction based on hybrid hierarchy genetic algorithm and RBF neural network

As the traditional non-linear systems generally based on gradient descent optimization method have some shortage in the field of groundwater level prediction, the paper, according to structure, algorithm and shortcoming of the conventional radial basis function neural network （RBF NN）, presented a new improved genetic algorithm （GA）： hybrid hierarchy genetic algorithm （HHGA）. In training RBF NN, the algorithm can automatically determine the structure and parameters of RBF based on the given sample data. Compared with the traditional groundwater level prediction model based on back propagation （BP） or RBF NN, the new prediction model based on HHGA and RBF NN can greatly increase the convergence speed and precision.